Fukuda Solutions participou no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA

A Fukuda Solutions participou no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA durante o International Brazilian Meeting of Cognitive Science

 

A Fukuda Solutions, convidada da NVIDIA e representada pelo Dr. Fernando Hideo Fukuda, CEO da Fukuda Solutions, participou no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA, realizado no Anfiteatro da Escola Politécnica de Engenharia Elétrica da Universidade de São Paulo (USP) em São Paulo.

 

O Workshop foi realizado durante o International Brazilian Meeting of Cognitive Science 2015 (Encontro Brasileiro Internacional de Ciência Cognitiva – EBICC 2015).

Fukuda Solutions participou no International Brazilian Meeting of Cognitive Science

 

A abertura do Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA foi realizada pelo Sr. Marcio Aguiar, Business Development Manager da NVIDIA.

Fukuda Solutions participou na abertura do Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA

 

O Prof. Dr. Esteban Walter Gonzaga, CUDA Fellow, Professor do Departamento de Ciência Computacional da Universidade Federal Fluminense (UFF) e Diretor do Centro de Excelência da NVIDIA na UFF, especializado em processamento de imagens, apresentou os conceitos de programação em CUDA e as arquiteturas das GPUs da NVIDIA para GPU Computing.

Fukuda Solutions participou na apresentação da palestra sobre os conceitos de programação em CUDA e as arquiteturas das GPUs da NVIDIA para GPU Computing no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA

 

O Sr. Alvaro Tavares, Senior Business Development Manager da NVIDIA, apresentou a Arquitetura e a Plataforma para Deep Learning (DL) da NVIDIA.

Fukuda Solutions participou na apresentação da palestra sobre a Arquitetura e a Plataforma para Deep Learning (DL) da NVIDIA no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA

 

A Arquitetura da NVIDIA para Deep Learning (DL) é composta por:

  • TESLA for Cloud
  • TITAN X for PC
  • DRIVE PX para Auto (Veículos Autônomos)
  • JETSON for Embedded

 

O TESLA M40 apresenta uma performance de até 13 vezes maior para soluções com Framework Caffe e pode reduzir o tempo de treinamento de uma Deep Neural Net (DNN) de 6 dias para 12 horas (0,5 dia).

 

Algumas das características do TESLA M40 são:

  • 3.072 CUDA Cores
  • 7 TFlop/s
  • 12 GB GDDR5
  • 288 BG/s
  • 250W

 

Algumas das características do JETSON TX1 são:

  • 1 TFlop/s
  • 64 bit ARM A57 CPUs
  • 4 GB LPDDR4 | 25,6 GB/s
  • 16 BG eMMC
  • WiFi/BT 802.11 2×2 ac
  • 1 Gbit Ethernet
  • 10W

 

O JETSON TX1 Development Kit pode ser adquirido nos EUA por 599 USD e por 299 USD pelos estudantes, professores e pelas instituições acadêmicas.

 

As bibliotecas da NVIDIA para desenvolvimentos de aplicações em Deep Learning (DL) são:

  • cuDNN
  • cuBLAS

 

A Plataforma da NVIDIA para desenvolvimentos de aplicações em Deep Learning (DL) é composta por:

 

  • Desenvolvimento
    • cuDNN
    • DIGITS DevBox
    • TITAN X

 

  • Produção
    • System Management
    • Sistemas de Hardwares Certificados da Dell e da HP
    • TESLA para servidores

 

 

A Prof.a Dr.a Crisitna Nader Vasconcelos, Pesquisadora da Universidade Federal Fluminense (UFF), especializada em processamento de imagens, apresentou a Palestra “Deep Learning com NVIDIA DIGITS: Uma Introdução às Redes Neurais de Convolução”.

Fukuda Solutions participou na apresentação da palestra Deep Learning com NVIDIA DIGITS: Uma Introdução às Redes Neurais de Convolução no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA

 

A Fukuda Solutions está à sua disposição para criar e prover soluções inovadoras e inteligentes de Deep Learning (DL), Machine Learning (ML), Cognitive Computing, Big Data e Big Text Predictive Analytics e prestar serviços de excelência e alta credibilidade, para tomadas de decisões sólidas orientadas em dados e reduzir custos, melhorar as experiências dos seus clientes, expandir os seus negócios e aumentar as suas produtividades e vantagens competitivas.

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