A Fukuda Solutions participou no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA durante o International Brazilian Meeting of Cognitive Science
A Fukuda Solutions, convidada da NVIDIA e representada pelo Dr. Fernando Hideo Fukuda, CEO da Fukuda Solutions, participou no Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA da NVIDIA, realizado no Anfiteatro da Escola Politécnica de Engenharia Elétrica da Universidade de São Paulo (USP) em São Paulo.
O Workshop foi realizado durante o International Brazilian Meeting of Cognitive Science 2015 (Encontro Brasileiro Internacional de Ciência Cognitiva – EBICC 2015).
A abertura do Workshop de GPU Computing, Deep Learning e CUDA foi realizada pelo Sr. Marcio Aguiar, Business Development Manager da NVIDIA.
O Prof. Dr. Esteban Walter Gonzaga, CUDA Fellow, Professor do Departamento de Ciência Computacional da Universidade Federal Fluminense (UFF) e Diretor do Centro de Excelência da NVIDIA na UFF, especializado em processamento de imagens, apresentou os conceitos de programação em CUDA e as arquiteturas das GPUs da NVIDIA para GPU Computing.
O Sr. Alvaro Tavares, Senior Business Development Manager da NVIDIA, apresentou a Arquitetura e a Plataforma para Deep Learning (DL) da NVIDIA.
A Arquitetura da NVIDIA para Deep Learning (DL) é composta por:
- TESLA for Cloud
- TITAN X for PC
- DRIVE PX para Auto (Veículos Autônomos)
- JETSON for Embedded
O TESLA M40 apresenta uma performance de até 13 vezes maior para soluções com Framework Caffe e pode reduzir o tempo de treinamento de uma Deep Neural Net (DNN) de 6 dias para 12 horas (0,5 dia).
Algumas das características do TESLA M40 são:
- 3.072 CUDA Cores
- 7 TFlop/s
- 12 GB GDDR5
- 288 BG/s
- 250W
Algumas das características do JETSON TX1 são:
- 1 TFlop/s
- 64 bit ARM A57 CPUs
- 4 GB LPDDR4 | 25,6 GB/s
- 16 BG eMMC
- WiFi/BT 802.11 2×2 ac
- 1 Gbit Ethernet
- 10W
O JETSON TX1 Development Kit pode ser adquirido nos EUA por 599 USD e por 299 USD pelos estudantes, professores e pelas instituições acadêmicas.
As bibliotecas da NVIDIA para desenvolvimentos de aplicações em Deep Learning (DL) são:
- cuDNN
- cuBLAS
A Plataforma da NVIDIA para desenvolvimentos de aplicações em Deep Learning (DL) é composta por:
- Desenvolvimento
- cuDNN
- DIGITS DevBox
- TITAN X
- Produção
- System Management
- Sistemas de Hardwares Certificados da Dell e da HP
- TESLA para servidores
A Prof.a Dr.a Crisitna Nader Vasconcelos, Pesquisadora da Universidade Federal Fluminense (UFF), especializada em processamento de imagens, apresentou a Palestra “Deep Learning com NVIDIA DIGITS: Uma Introdução às Redes Neurais de Convolução”.
A Fukuda Solutions está à sua disposição para criar e prover soluções inovadoras e inteligentes de Deep Learning (DL), Machine Learning (ML), Cognitive Computing, Big Data e Big Text Predictive Analytics e prestar serviços de excelência e alta credibilidade, para tomadas de decisões sólidas orientadas em dados e reduzir custos, melhorar as experiências dos seus clientes, expandir os seus negócios e aumentar as suas produtividades e vantagens competitivas.
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